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Bienenstock

EnBeeMo - Ein Algorithmus trackt Bienen

05. November 2020

Spätestens seit dem bayrischen Volksbegehren zur Rettung der Bienen im Jahr 2019 ist auch in der Bevölkerung angekommen, wie wichtig diese Tiere für eine gesunde Umwelt sind. Der Mellifera e.V. ist ein Verein, der sich gezielt für eine Landwirtschaft einsetzt, die Biene, Mensch und Natur langfristig gerecht wird. Gemeinsam mit dem Labor für Systems Engineering und dem DTLab der Hochschule München entstand aus diesem Interesse heraus eine Challenge. Die Studierenden sollten sich auf die Suche nach einer Möglichkeit begeben, die Anzahl von Bienen in einem Volk zu messen, ohne dabei ihren natürlichen Lebensraum oder ihr Flugverhalten zu beeinflussen. Als Lösungsvorschlag entwarfen die Studierenden ein System namens „EnBeeMo“ (Environment and Bee Monitoring, s. Foto), das mit Hilfe einer Infrarot-Kamera die ein- und ausfliegenden Bienen eines Stockes erfassen kann. Die dabei entstandenen Bilder werden mittels eines Machine Learning-Algorithmus ausgewertet, der auf AWS-Technologie aufgebaut ist. Das System wird von den Studierenden weiter entwickelt.

Den vollständigen Artikel zur Challenge finden Sie hier.