Mensch-Maschine-Schnittstelle
Für eine sichere und komfortable Interaktion in Mobilitätssystemen sind ergonomische Schnittstellen, Wahrnehmungspsychologie, Explainable AI und Sounddesign entscheidend, um Effizienz und Akzeptanz autonomer Systeme zu fördern.
Forschungsprojekte zu diesem Schwerpunkt
- EILT - Einflußreduzierte Innerstädtische Lufttransport-Technologie
- AUDEKI - Automatisierte Flugführung unterstützt durch eine Kombination intelligenter Algorithmen
- SbW-MRFA - Steer-by-Wire mit magnetorheologischen Feedback Aktuator
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Ausgewählte Veröffentlichungen zu diesem Schwerpunkt
- Schubert, Dominik & Hecker, Simon & Sentpali, Stefan & Buss, Martin. (2024). Feasibility Analysis for Active Noise Cancellation Using the Electrical Power Steering Motor. Acoustics. 6. 730-753. 10.3390/acoustics6030040.
- Hinz, Marcin & Pietruschka, Jannis & Bracke, Stefan. (2023). Optical Surface Analysis with Support Vector Machines based on Two Different Measurement Techniques. 2721-2722. 10.3850/978-981-18-8071-1_P409-cd.
- Wei, Sijie & Pfeffer, Peter & Edelmann, Johannes. (2023). State of the Art: Ongoing Research in Assessment Methods for Lane Keeping Assistance Systems. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. PP. 1-28. 10.1109/TIV.2023.3269156.
