Alfred Nischwitz ist Professor für Computergrafik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen und neben seiner Mitarbeit im Forschungsinstitut IAMLIS Sprecher des Competence Centers Bildverarbeitung der Hochschule München. Seine Forschungsschwerpunkte konzentrieren sich auf echtzeitfähige Schatten- und Beleuchtungsalgorithmen in der Computergrafik in visuellen und infraroten Wellenlängenbereichen, Grundlagenforschung bei Deep Learning Algorithmen (Convolutional versus Morphological Neural Networks, sowie Interpretierbarkeit der Inferenz von DNNs), Texterkennung und –entstörung mit Hilfe von Deep Learning, Echtzeitfähige Rekonstruktion der Beleuchtung mit Deep Learning für Augmented Reality, Kombinationen von realen und synthetischen Trainingsdaten zur Lösung des Datenbeschaffungsproblems beim Deep Learning.

FACHGEBIETE / SCHWERPUNKTE

• Computergrafik

• Bildverarbeitung

• Maschinelles Lernen

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