Intuitives Dashboard "HM InsightHub" für Echtzeit-Sensordaten

Wie können Professoren und Dozenten der Hochschule München (HM) ihre Lehre praxisnäher gestalten? Im Rahmen des Co-Innovation Labs hat das Projektteam die Komplexität der in den Gebäuden der HM gesammelten Sensordaten in ein intuitives, benutzerfreundliches Dashboard verwandelt. Durch die Bereitstellung eines schnellen und mühelosen Zugriffs hat das Team die Art und Weise verändert, wie Dozenten und Studierende mit Echtzeitdaten interagieren.

Die Herausforderung besteht darin, zeitraubende Hindernisse und Engpässe zu beseitigen, mit denen die Dozenten und Studenten der HM beim Abrufen der Sensordaten konfrontiert sind. Die Chance liegt darin, den Lehrenden die Möglichkeit zu geben, selbständig eine optimale Lernumgebung zu schaffen und den Studierenden die Möglichkeit zu geben, theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden, was durch den neu eingeführten HM InsightHub erleichtert wird.

Als Hochschule für angewandte Wissenschaften bietet die HM praxisorientierte Studiengänge für globale Karrieren. HM InsightHub ermöglicht den Dozenten den einfachen Zugriff auf authentische Echtzeitdaten, damit die Studierenden anhand von realen Projekten mit Sensordaten praktisch lernen können, wie Datenwissenschaft funktioniert. Ausgehend von der bestehenden Infrastruktur aus Sensoren, Netzwerken und Gateways hat das Team die verschiedenen Quellen in einem zentralen Dashboard zusammengefasst, das es dem Nutzer ermöglicht, einen Datensatz nach seinen Bedürfnissen anzupassen und herunterzuladen. In Zusammenarbeit mit dem Auftraggeber Prof. Dr. Johannes Ebke von der Fakultät für Informatik und potenziellen Endnutzern identifizierte das Team den dringendsten Bedarf. Wie Prof. Dr. Ebke sagte: "Durch die Auswahl dieses Anwendungsfalls hat das Team das Softwareprodukt, das mir vorschwebte, verbessert und es für alle nützlicher gemacht."

Während der Entwicklungsphase hat das Projektteam sichergestellt, dass die Lösung skalierbar ist. Künftig kann das Dashboard mit zusätzlichen Datenquellen ausgestattet und nach Bedarf erweitert werden. Außerdem sollen die Daten nicht nur der Hochschule München, sondern auch anderen Hochschulen zur Verfügung gestellt werden, um die Forschung zu fördern. Zusätzlich stellte das Team Prof. Dr. Ebke eine mobile Webseite zur Verfügung, die es ihm ermöglicht, den Zustand der Sensoren zu verfolgen und die tägliche Wartung der an der HM installierten Sensoren zu verbessern.