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Reduzierung von Lebensmittelabfällen in Großküchen - LH München

WasteNoBite

Großküchen, die Mahlzeiten für Schulen und Krankenhäuser bereitstellen, stellen häufig fest, dass nicht gegessene Lebensmittel zurückbleiben, wissen aber nicht genau, welche Lebensmittel von ihren Kunden nicht gemocht werden. Dies führt nicht nur zu einer Verschwendung von Lebensmitteln, die sich negativ auf die Umwelt auswirkt, sondern ist auch aus geschäftlicher Sicht problematisch, da es die finanzielle Leistungsfähigkeit der Küche beeinträchtigt.

Das InnovationLab des IT-Referats der Landeshauptstadt München beauftragte die Hochschule München, eine neue Perspektive für die Messung der Lebensmittelverschwendung in Küchen zu entwickeln.

Ein Team, bestehend aus Wirtschafts- und IT-Studenten, entwickelte mit Unterstützung ihrer Professoren das System WasteNoBite zur Bekämpfung der Lebensmittelverschwendung in Großküchen, indem es mit Hilfe von computerbasiertem Sehen und maschinellen Lernalgorithmen wertvolle Erkenntnisse über die Art der verschwendeten Lebensmittel gewinnt.

Der Prototyp nutzt eine Raspberry-Pi-Kamera, um genaue und zuverlässige Daten über die verschwendeten Lebensmittel zu liefern. Anhand dieser Daten, die auf einem intuitiven Dashboard dargestellt werden, können Manager von Großküchen ihre Menüplanung und ihre Arbeitsabläufe effektiver optimieren, was zu einer Verringerung der Lebensmittelverschwendung und zu spürbaren Kosteneinsparungen führt.

Das Projekt wurde im Rahmen des Co-Innovation Lab der Hochschule München durchgeführt.

Semester: Sommersemester 2023

Fakultät: FK 10 Betriebswirtschaft, FK 7 Informatik

Betreuung: Prof. Dr. Holger Günzel, Prof. Dr. Lars Brehm, Prof. Dr. Johannes Ebke, Hans-Jürgen Haak

Challenge-Partner: Dr. Stefanie Lämmle, IT Innovation Lab / Landeshauptstadt München

Studierende: Fabian Eckardt, Merlin Reiter, Zhibek Abdykalykova, Sophia Huber, Selina Göttle, Mozammel Hossain