Übersicht und Problem

Studierende an der HM Hochschule München University of Applied Science müssen für verschiedenste Arbeiten Literatur recherchieren. Beispielsweise für Bachelor- und Masterarbeiten, aber auch, um sich auf Klausuren und Präsentationen vorzubereiten. Problematisch dabei ist, dass es viele unterschiedliche Datenbanken gibt und sich die Suche dadurch nicht immer einfach gestaltet. Ein Chatbot könnte die Lösung für dieses Problem sein. Er kann unterschiedliche Quellen durchsuchen und den Rechercheprozess nutzerfreundlicher gestalten.

Vorgehen

Die Challenge lief unter dem Haupttitel „Chatbot“. Insgesamt wurden vier Studierendenteams beauftragt, Chatbots für je einen, die Hochschule betreffenden Themenbereich zu erstellen. Durch eine von den Studierenden durchgeführte Nutzeranalyse wurde deutlich, dass die Literaturrecherche eine zentrale Herausforderung während des Studiums ist. Aus diesem Grund bekam das vierte Team den Auftrag, einen Chatbot zu entwerfen, der bei Fragen zu diesen Themen weiterhilft.

In drei Sprints wurden von den Studierenden sogenannte „Conversation Flows“ spezifiziert und auf Basis von AWS Lex ein Prototyp des Chatbots „Litera“ entwickelt. Am Ende der Challenge wurde der Prototyp getestet und in die Lernplattform der Hochschule (Moodle) integriert. Die Studierenden wurden dabei von Amazon Web Services (AWS) unterstützt.

Innovation in Aktion

Der Chatbot „LITERA“ unterstützt Studierende dabei, sich effizient und effektiv Wissen auf Basis von verlässlichen Quellen anzueignen. Außerdem informiert er sie darüber, wo sie schnell Antworten bekommen, wenn sie eine offene Frage zu einem Thema haben. Das ansprechende Layout und die einfache, freundliche Art, mit der der Chatbot seine Hilfe anbietet, vereinfacht nicht nur die Suche nach seriösen, wissenschaftlichen Quellen, sondern motiviert und inspiriert die Studierenden noch bei ihrer Arbeit. Werden ein Thema sowie drei passende Schlagwörter eingegeben, gibt LITERA eine kurze Liste an einschlägigen Büchern und Artikeln mit zugehörigem Link aus. Durch das klare Layout ist LITERA leicht zugänglich und praktisch anzuwenden. Ein Bonus des Chatbots ist die Nutzung von GIFs (Graphics Interchange Formats). Diese werden verwendet, um eine moderne Interaktion mit den Studierenden herzustellen und um eine emotionale Verbindung zu ihnen herzustellen.

Nächste Schritte

Der Prototyp muss in Zukunft noch technisch verfeinert werden.