Herzlich willkommen im CCBV

Competence Center Bildverarbeitung

Herzlich willkommen auf unserer Webseite.

Hier finden Sie aktuelle Informationen zu Mitarbeitern und Partnern, zu Forschungsprojekten und zu aktuellen Ereignissen des Competence Centers. Wenn Sie an einer Partnerschaft interessiert sind, wenden Sie sich bitte an den Sprecher des Competence Centers, Prof. Dr. Alfred Nischwitz.

Das Competence Center für Bildverarbeitung der Hochschule München betreibt in interdisziplinären Gruppen anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung in enger Kooperation mit Partnern aus der gewerblichen Wirtschaft.

Bündelung der Kompetenzen

Durch die Bündelung der Kompetenzen aus den Bereichen:

  • Maschinelles Lernen / Deep Neural Networks
  • Industrielle Bildverarbeitung
  • Medizinische Bildverarbeitung
  • Photogrammetrie und Fernerkundung
  • Robotik und Echtzeitbildverarbeitung
  • Computergrafik

werden Synergieeffekte genutzt, um Innovationen voranzutreiben.

Neben der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung ist es unser Ziel ein wissenschaftliches und technisches Umfeld zu schaffen sowie ein Netzwerk aufzubauen zwischen Fachhochschulen, Universitäten und Forschungseinrichtungen. Wir verankern unsere Arbeitsgebiete strukturell am Forschungsstandort München, um der heimischen Wirtschaft als kompetenter Partner zu dienen.

Dienstleistungsangebot:

  • Konzeption, Forschung und Entwicklung für Unternehmen
  • Machbarkeitsuntersuchungen
  • Technologieberatung
  • Design und Realisierung von Prototypen
  • Validierung
  • Professionelle Softwareentwicklung
  • Integration im Anwendungsbereich
  • Seminare und Fortbildung

Unsere Vorteile sind Unabhängigkeit und Objektivität gepaart mit umfangreicher Erfahrung in Praxis und Forschung. Zudem gewährleistet die Kreativität und Innovationskraft unserer interdisziplinär zusammengesetzten Entwicklerteams schnellen Erfolg. Als erfahrene Praktiker mit fundiertem theoretischem Hindergrund stellen wir die praxisgerechte Umsetzung einer Vielzahl von theoretischen Ansätzen sicher, um zu vermeiden dass "das Rad immer wieder neu erfunden" wird.