21. Februar 2024

Das „Wald5Dplus“-Projekt an der Hochschule München setzt neue Maßstäbe in der Analyse mitteleuropäischer Wälder mit Hilfe von Satellitendatenzeitreihen! Wir nutzen innovative Fusionstechniken, indem wir Daten von #Sentinel1 und #Sentinel2 spektral, polarimetrisch und zeitlich auf hyperkomplexen Basen vereinigen. Unser bald verfügbarer öffentlicher Datensatz bietet 512 Kanäle pro Jahr über zwei Jahre auf einem 10 m UTM-Raster und ermöglicht so nie dagewesene Einblicke in die Struktur unserer Wälder.

Mit Unterstützung von Airborne Laserscanning und Multispektralbildern definieren wir präzise Parameter für jeden Baum und bilden damit eine solide Grundlage für weiterführende Analysen. Mit Machine-Learning-Techniken wie der Random Forest Regression kann unser Datensatz Baumarten, Waldstruktur und weitere wichtige ökologische Merkmale vorhersagen – eine unschätzbare Ressource für Umweltforschung und -management.

Für Forscher*innen, Umweltschützer*innen und alle, die sich für die Zukunft unserer Waldlandschaften interessieren, ist dies ein Schritt in Richtung Erhalt und nachhaltige Bewirtschaftung.

Lies das vollständige Paper hier: https://www.mdpi.com/2072-4292/16/3/488 und lass dich für deine nächste Entdeckung inspirieren!