Bienen zählen mit Deep Learning
18. März 2021
Basierend auf der DTLab-Challenge „EnBeeMo“ bekamen Studierende der Fakultät für Informatik und Mathematik der HM im Wintersemester 2021 den Auftrag, die im vorigen Jahr entwickelte Methode zum Zählen von Bienen zu verbessern. Hierfür verwendeten sie die Methode des Deep Learning. Nach einer theoretischen Einführung in das Thema sowie einiger Übungsaufgaben wurde das Projekt zusammen mit der Problemstellung von Prof. David Spieler als Anwendungsszenario eingeführt. Ziel des Projekts war auch, den Einfluss von Hyperparametern auf die Erkennungsleistung in diesem Szenario genauer zu untersuchen. Die Lösungsvorschläge wurden in Form von Python-Notebooks und je einem Paper pro Team präsentiert. In Zukunft könnten diese dazu genutzt werden, um den Optimierungsprozess zu verbessern und ein möglichst leistungs- sowie echtzeitfähiges Erkennungsmodell für Bienen zu entwickeln, das mit der von EnBeeMo entwickelten Hardware (Foto) zusammenarbeitet. Unterstützung während der Challenge erhielten die Studierenden von AWS und dem DTLab.